（上圖）香港大學醫學院張清鵬博士（右）及合作者

香港大學李嘉誠醫學院（港大醫學院）張清鵬博士領導了兩項研究，發現互聯網對中老年人的精神健康有助益，另一方面通過 AI 構建腫瘤免疫微環境等模型，改善了癌症治療效果。相關的成果分別刊於《自然 － 人類行為》和《生物信息學簡報》。

港大醫學院藥理及藥劑學系、港大同心基金數據科學研究院的張清鵬博士及其團隊，就 23 個國家、超過 87,000 名 50 歲或以上人群進行了互聯網使用習慣的研究，結果顯示較常上網的人士較少出現抑鬱症狀，生活滿意度較高，且自評健康狀況亦較佳。不同人口組別的人士受不同的遺傳和社會因素影響，改善程度不盡相同。整體而言，網上購物、在線學習、社交網絡、數字健康資源等，都能幫助中老年人與外界保持聯繫和交流互動。張清鵬博士表示，長者通常行動不便，活動受限制，互聯網為他們提供一個有效途徑，獲取健康相關資訊，同時提供一個重要的社交和在線娛樂的渠道，減少孤獨感。

此項目的其他研究成員包括了香港城市大學數據科學學系的博士候選人羅顏，以及港大社會科學學院社會工作及社會行政學系講座教授（人口健康）葉兆輝教授。項目獲國家自然科學基金贊助。

而在另一項研究中，張清鵬博士及團隊利用醫學信息學和醫藥人工智能推動了癌症治療。他們提出一系列創新的數學模型，包括腫瘤免疫微環境（TIME）的數學模型，還開發了一套深度強化的學習演算法，為個別病人的癌細胞演化進行分析，尋求最佳的用藥策略。臨床試驗數據顯示，這方法為患者大幅地延長疾病無惡化生存期，同時減少了藥物劑量。團隊表示，這可為各類癌症的個性化適應療法提供突破。

來源：香港大學

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