- 2018-09-27 09:37
很多人知道姚期智這個名字，是因為2017年2月，他與楊振寧一起放棄外國國籍成為中國公民，正式轉為中國科學院院士。更值得瞭解的是，他是圖靈獎唯一的華人獲獎者，也是世界現代密碼學、理論電腦科學、量子計算等領域的奠基人，現任清華大學交叉資訊研究院院長。
2004年，姚期智辭去普林斯頓大學的終身教職，回國擔任清華大學高等研究中心教授，並開設了國內首門電腦理論課程，從根本上夯實了國內電腦本科課程的理論基礎。隔年又創辦了如今大名鼎鼎的“姚班”，培養出了一大批中國電腦科學的頂尖人才，其門生早已遍佈國內外 AI 產業和電腦科學研究的各個關鍵領域。
在中國，電腦一直被視為工程學科，也因此忽略了在電腦理論方向上的研究。事實上，電腦科學中有很多科學方面的理論和知識，電腦科技想要有全面的發展，就必須兼顧工程和科學。姚期智回國的理由很簡單：為縮短中國在電腦領域和世界領先水準的差距作貢獻。
對於科學研究，姚期智曾打過這樣一個比喻：“這就像在原野上無拘無束地賓士。每一位能做好研究的人都曾體會過這樣的感覺。”這種醉心於研究的感覺，讓姚期智保持了旺盛的創造力。他喜歡的科研方式是這樣的：在一個領域做出兩三篇重量級論文後，就換到一個新的領域。
而如何才能做出有影響力的研究，姚期智曾在演講中對青年學子提出了自己的建議。
每年我們寫的各式各樣的論文不計其數，然而其中真正具有業界影響力的卻少之又少。事實上，每一位元科研人員心中都會有一個有關科研的“小目標”，希望能夠做出兼具創新性和影響力的科研專案。那麼什麼是有影響力的研究？其實答案很大程度上取決於你目前所處的階段。此外，個人興趣和研究偏好也會對一個人的研究選擇產生深遠影響。
在研究生涯的起步階段，如果你心中萌生出了想做有影響力的研究的強烈意願，那麼可以針對你研究領域中的某一特定研究主題進行深入研究，並盡可能做到最好。如果你的論文能夠被國際頂級學術會議錄用，你將有機會結識業內的頂級專家，與他們進行深入的探討。也有一些人會選擇在廣泛的領域內多做涉獵，被電腦領域甚至物理、化學等其他學科的科學家認可，讓自己的科研成果可以影響政府的決策甚至社會的發展。每一種類型的研究工作都同樣擁有巨大的影響力和價值，你需要根據自己目前所處的階段和個人興趣來找到自己的研究方向。
影響力三步法：要好奇、做準備、抓機遇
研究的影響力體現在不同層面，但無論你期待做出何種有影響力的工作，有一點我想強調的是，希望大家向有名望的科學家虛心學習。做研究並沒有一套放之四海而皆準的萬能定式，需要你在不同的模式中總結出適合自己的方式。同時，做研究也沒必要追求絕對的獨創性，不必“重複造輪子（reinvent the wheel）”做無用功，而要利用現有的資源和前人的智慧去創新。
那麼，如何才能做出有影響力的研究呢？
首先，保持對科研的好奇心和對探索的欲望，以及追求自我極致的野心。人的一生要面臨無數的抉擇。面臨抉擇時通常無比困難，但不要只把目光放在當下，設想5年後會不會為今日的決定感謝自己，你的心中就會浮現出清晰的答案。當初我放棄在美國的平靜生活回到祖國，組建全新的研究團隊並創辦交叉資訊研究院，很多人其實都表示困惑和不解，但當時我心裡非常清楚這就是我想要的。
其次，你需要為成為更優秀的人做足準備。一個人應該在年輕的時候打下堅實的知識基礎，更應該嘗試多領域、跨學科的研究。儘管為自己打上“頂級專家”標籤的快捷方式是專注在某一特定課題進行深入研究，並做到世界最好，但這種方式未必可以讓你走得最遠，因為今天最熱門的課題，未來不會永遠熱門。在我個人看來，多領域、跨學科的研究是非常重要的，電腦領域的青年研究者應該找機會去嘗試一些諸如經濟學、物理學等與電腦相結合的專案。在過去，“兩耳不聞窗外事”只專注於自己的研究領域和課題確實可以做出非常有影響力的工作，然而在未來二三十年甚至更長一段時間內，有巨大影響力的研究應該會發生在電腦與其他領域的交叉點。
最後，即使所有準備到位，只有抓住合適的機遇才能實現質的轉換，因此預判能力格外關鍵。你需要時時刻刻瞭解研究的風向標，並及時做出判斷。準確的判斷基於堅實的知識儲備，然而最終是否要迎頭而上，還是取決於你是否真正感興趣。機遇往往與風險共存，如果所有人都認為選擇某個方向的研究安穩無虞，那也就不能稱之為機遇了。抓住機遇做一些有影響力的事情——可能是開創一個新領域，可能是在開創之後做一些奠基性的工作，也可能是提出一個其他人持保留意見的新方向……做研究本身就是技術和興趣的結合，你必須洞察自己內心的喜好，從而做出理智判斷。
科學家：大夢想家+大魔術師
蕭伯納曾說過：“有人注目於已有之物而尋根究底，我卻夢想前所未有之事而渴望成真。”這句話用來形容科學家恰得其分。世界上有兩類科學家，一種科學家觀察世界，他們發現問題，繼而在鑽研中探尋宇宙的無限奧秘。另一種科學家對自然和人類社會的諸多法則熟稔於心，他們探討的問題是如何利用這些法則實現進步。無論是哪一種科學家，他們都會產生魔術般的深遠影響，不僅會推動產業經濟的發展，而且會改變人類的歷史和文化進程。
科學家需要做一些不可能的夢。一百多年前萊特兄弟發明飛機的時候，沒有人相信人類可以飛上天。13年前我回國，並在6年前成立量子實驗室，研發量子電腦，當時所有人都不知道我們做的事情有什麼用，但是等到我們國家將量子計算列為重要研究方向時，我們的實驗室已經站在世界前列。所以說，要做一些看似不可能的夢。比如，如果你無需知道用戶的問題，就能先人一步給出答案，那麼你就可以顛覆目前所有的搜尋引擎。
科學家應該選擇一些能夠影響一個領域長遠發展的課題，而這通常是熱門領域內的冷門方向。舉例來說，目前人工智慧很火，很多人都在從事相關的研究和工程工作。工程性的工作自有其價值，但是未來5年之內，我們更期待的是在最基礎的層面取得真正影響深遠的突破，這樣才能保證這個領域的活力和長期發展。
給青年科學家的幾點建議：
立志高遠，保持對研究的野心和欲望。
時刻保持好奇心，敢於提問，敢於質疑。
不斷超越自己，做到極致。
明確自己的興趣和長處所在，終身學習。
在姚期智回國後的十餘年中，由他領導的清華交叉資訊研究院，填補了國內在相關技術領域的空白，具有開疆拓宇的意義。
他堅持親自為本科生上課，其主講的 “理論電腦科學”成為國內首次開設的電腦理論課程，桃李之中成就了中國電腦領域裡的一流人才，樓天城、Face++創始三劍客（印奇、唐文斌、楊沐）、張勝譽、鄒昊等人均出自他名下，“姚班”被傳為佳話。
在姚班的學生中選擇深造與進入工業界的比例是9：1，姚期智還強調，這10%中有不少人是已經深造過才進入工業領域的。
但放眼整個人工智慧領域，這個比例並不樂觀。
據LinkedIn發佈的《全球AI領域人才報告》顯示，截止2016年，中國有10%左右的人工智慧領域從業者曾在高校或者研究所工作過，其中超過一半人在之後流入企業。相比中國，美國人工智慧領域從業者曾在高校或研究所工作的人數占比更高，超過25%。
談到此，姚期智表示，工業與學術的平衡問題，不只在中國存在，在美國同樣也會遇到。即便身處中國現在的新興產業，這些畢業生也受到了很高的薪水吸引，尤其是在機器學習領域的人。“我覺得這是一個沒法回避的問題。但終究需要支援和鼓勵學術研究，否則中國的發展無以為繼。”
在大公司裡的研究院從事研究工作，同樣會遇到一些限制；這樣的處境和在高校自由地從事研究工作存在本質的區別。此外，目標導向性是兩種環境的另一大差異。科技公司因為存在進度和效益問題，需要追著時間跑，一個關鍵性問題解決到80-90%就足夠上線了，“他沒有時間等到百分之百的程度”。但在大學裡做研究，有人會願意付出精力去做到百分之百，“從80%到100%之間的跨越，很有可能發現新的突破和技術。”
本文由科技工作者之家—科界App編創，發表在“科界SciaMall”微信公眾號，內容整理自微軟研究員AI頭條、人民日報、經濟參考報、極客公園。